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Artificial Inteligence in Biomedicine Group (ArBio)
Team

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Phd. Nidiyare Hevia Montiel
Researcher
Email: nidiyare.hevia@iimas.unam.mx

Computer vision, pattern recognition,
and artificial intelligence
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Phd. Jorge Luis Pérez González
Researcher
Email: jorge.perez@iimas.unam.mx

Multimodal medical image processing and
computational learning algorithm design.
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Phd. Blanca Hilda Vázquez Gómez
Researcher
Email: blanca.vazquez@iimas.unam.mx

Artificial intelligence, data science,
and natural language processing

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Phd. Fernando Arámbula Cosío
Researcher
Email: fernando.arambula@iimas.unam.mx

Computer vision and
and artificial intelligence

PhD's students

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Nikol Orlando Castellanos Díaz

Tesis: Estimación de Indicadores Fetales durante Tercer Trimestre a partir de Imágenes de Ultrasonido.
Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa, México
Adviser: Dr. Jorge Pérez González.
Graduation date: in progress.

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Duniel Delgado Castillo

Tesis: Cuantificación de los cambios morfológicos de estructuras cerebrales en pacientes afectados por COVID 19.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dra. Nidiyare Hevia - Montiel.
Graduation date: in progress.

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Laura Patricia Gonzalez Meza

Tesis: Segmentación automática de estructuras fetales en imágenes de ultrasonido mediante deep learning.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dr. Jorge Pérez González.
Graduation date: in progress.

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Carlos Antonio Hernández Díaz

Tesis: Predicción de series de tiempo multivariadas de datos clínicos mediante aprendizaje profundo.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Co-adviser: Dra. Blanca Vázquez. Adviser: Gibran Fuentes
Graduation date: in progress.

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Hugo José Bojorquez Marrufo

Tesis: Cálculo de coeficientes efectivos de materiales compuestos combinando métodos matemáticos de homogenización con algoritmos de inteligencia artficial.
Doctorado en Ciencias Matemáticas, UNAM
Adviser: Dr. Jorge Luís Pérez González
Graduation date: in progress.

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Alejandro Pineda Hernández

Tesis: Modificaciones al procesamiento de series de tiempo por medio de anomalías detectadas por arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo, con énfasis en datos geomagnéticos.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Co-adviser: Dra. Blanca Vázquez. Adviser: Dr. Antonio Neme
Graduation date: in progress.

Master's students

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Gabriel Carcedo Rodríguez

Project: Aplicación de técnicas de procesamiento de imágenes, visión computacional y aprendizaje automático en el estudio y diagnóstico por imagenología médica de la infección experimental con Trypanosoma cruzi.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dra Nidiyare Hevia-Montiel.
Graduation date: in progress.

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Victoria del Carmen May Balam

Project: Aprendizaje computacional profundo aplicado al potencial de crecimiento de infartos cerebrales en imágenes de resonancia magnética.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dra Nidiyare Hevia-Montiel.
Graduation date: in progress.

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Juan Carlos Andrade Ortíz

Project: Redes convolucionales para fetometría automática.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dr. Fernando Arámbula Cosío.
Graduation date: in progress.

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Ismael Pérez Ruíz

Project: Redes convolucionales para análisis de ecocardiografía de urgencia.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dr. Fernando Arámbula Cosío.
Graduation date: in progress.

Bachelor students

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Uriel Eugenio Muy Quej

Project: Implementación de un modelo de deep learning para la clasificación de células en imágenes histopatológicas de la enfermedad de Chagas. Instituto Tecnológico de Mérida
Adviser: Dra. Nidiyare Hevia-Montiel.
Internship

Alumni

Collaborators