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Artificial Inteligence in Biomedicine Group (ArBio)
Principal members

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Phd. Nidiyare Hevia Montiel
Researcher
Email: nidiyare.hevia@iimas.unam.mx

Computer vision, pattern recognition,
and artificial intelligence
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Phd. Jorge Luis Pérez González
Researcher
Email: jorge.perez@iimas.unam.mx

Multimodal medical image processing and
computational learning algorithm design.
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Phd. Blanca Hilda Vázquez Gómez
Researcher
Email: blanca.vazquez@iimas.unam.mx

Artificial intelligence, data science,
and natural language processing

Associate members

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Phd. Fernando Arámbula Cosío
Researcher
Email: fernando.arambula@iimas.unam.mx

Computer vision and
and artificial intelligence

PosDoc

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Phd. Rodrigo Ramos Díaz

I am currently working on the project "Multimodal machine learning for neuroimaging applications" directed by the Dr. Jorge Pérez.
My areas of interest are machine learning, deep learning, and explainable artificial intelligence.
Email: r.ramos@delta.iimas.unam.mx

PhD's students

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Nikol Orlando Castellanos Díaz

Tesis: Estimación de Indicadores Fetales durante Tercer Trimestre a partir de Imágenes de Ultrasonido.
Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa, México
Adviser: Dr. Jorge Pérez González.
Graduation date: in progress.

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Duniel Delgado Castillo

Tesis: Cuantificación de los cambios morfológicos de estructuras cerebrales en pacientes afectados por COVID 19.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dra. Nidiyare Hevia - Montiel.
Graduation date: in progress.

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Laura Patricia Gonzalez Meza

Tesis: Segmentación automática de estructuras fetales en imágenes de ultrasonido mediante deep learning.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dr. Jorge Pérez González.
Graduation date: in progress.

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Carlos Antonio Hernández Díaz

Tesis: Predicción de series de tiempo multivariadas de datos clínicos mediante aprendizaje profundo.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Co-adviser: Dra. Blanca Vázquez. Adviser: Gibran Fuentes
Graduation date: in progress.

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Hugo José Bojorquez Marrufo

Tesis: Cálculo de coeficientes efectivos de materiales compuestos combinando métodos matemáticos de homogenización con algoritmos de inteligencia artficial.
Doctorado en Ciencias Matemáticas, UNAM
Adviser: Dr. Jorge Luís Pérez González
Graduation date: in progress.

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Alejandro Pineda Hernández

Tesis: Modificaciones al procesamiento de series de tiempo por medio de anomalías detectadas por arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo, con énfasis en datos geomagnéticos.
Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Co-adviser: Dra. Blanca Vázquez. Adviser: Dr. Antonio Neme
Graduation date: in progress.

Master's students

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Gabriel Carcedo Rodríguez

Project: Aplicación de técnicas de procesamiento de imágenes, visión computacional y aprendizaje automático en el estudio y diagnóstico por imagenología médica de la infección experimental con Trypanosoma cruzi.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dra Nidiyare Hevia-Montiel.
Graduation date: in progress.

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Victoria del Carmen May Balam

Project: Aprendizaje computacional profundo aplicado al potencial de crecimiento de infartos cerebrales en imágenes de resonancia magnética.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dra Nidiyare Hevia-Montiel.
Graduation date: in progress.

Boss

Juan Carlos Andrade Ortíz

Project: Redes convolucionales para fetometría automática.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dr. Fernando Arámbula Cosío.
Graduation date: in progress.

Boss

Ismael Pérez Ruíz

Project: Redes convolucionales para análisis de ecocardiografía de urgencia.
Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM
Adviser: Dr. Fernando Arámbula Cosío.
Graduation date: in progress.

Bachelor students

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Uriel Eugenio Muy Quej

Project: Implementación de un modelo de deep learning para la clasificación de células en imágenes histopatológicas de la enfermedad de Chagas. Instituto Tecnológico de Mérida
Adviser: Dra. Nidiyare Hevia-Montiel.
Internship

Alumni

Collaborators